Update: 2024/09/25 avec NotebookLM de Google

Summary: The text discusses the fundamental shift in the retail industry, particularly in supply chain management, moving from traditional, linear, and stable models to dynamic, interconnected, and agile systems. The shift is driven by technological advancements, environmental pressures, and the increasing power of individual consumers. The article outlines key challenges and opportunities for businesses, emphasizing the need to move away from siloed thinking and embrace a platform-based approach to optimize operations and adapt to the evolving market. The author highlights the importance of adopting new technologies like artificial intelligence, zero trust networks, and data cloud platforms to enhance efficiency, transparency, and customer satisfaction.

Juin 2024

Contenu préparé pour intervention lors de la journée client Blue Yonder, juin 2024

Nous vivons une révolution qui touche l’ensemble de la société, y compris le retail. La supply chain est probablement l’élément le plus impacté et le plus en avance dans cette transformation. Étudier son évolution vous donnera des clés sur la société qui émerge.

La transformation de la supply chain repose sur la maîtrise logicielle, essentielle pour exploiter les mutations actuelles et répondre aux défis dynamiques du marché.

Il n’est plus l’heure de s’améliorer, ce n’est plus suffisant. Il faut se transformer !

Nous vivons une bascule

Nous vivons une bascule fondamentale d’une société linéaire, stable et poussée à une société dynamique, en graphe et tirée. Cette transformation est une réponse aux changements profonds provoqués par les pressions environnementales, les avancées technologiques et la montée en puissance, activable, des individualités. Plus de détails

Société linéaire, stable et poussée

Dans le modèle traditionnel, les entreprises fonctionnaient selon une chaîne de valeur stable et linéaire. Ce modèle reposait sur une planification rigide et des processus bien définis pour produire et pousser des produits vers un consommateur homogène et relativement passif. Les objectifs étaient clairs : optimiser la production, minimiser les coûts et maximiser les profits ; la performance à tout prix. Ce système, bien qu’efficace à court terme, ignorait largement les externalités, telles que les impacts environnementaux et sociaux. La performance était mesurée en fonction de la capacité à respecter des plans préétablis et à atteindre des objectifs de production.

Transition vers une société dynamique, en graphe et tirée

Aujourd’hui, nous assistons à une transformation radicale vers une société dynamique et complexe. Cette transition se caractérise par des chaînes de valeur fluides et interconnectées, où les interactions entre les différents acteurs sont multiples et imprévisibles. Les entreprises doivent désormais s’adapter en temps réel aux changements constants de l’écosystème. Nous subissons trois types de pressions, chaotiques et à développements exponentielles :

1. Fragmentation et personnalisation : Le consommateur moderne est fragmenté et hybride. Il ne se contente plus de recevoir passivement ce qu’on lui propose ; il veut que sa singularité soit reconnue et n’hésite pas à l’activer notamment grâce à son mobile ! informé et équipé, il a pris le pouvoir et inflige des chocs à l’économie et plus globalement à la société.  Il exige des produits et des services personnalisés répondant à ses besoins spécifiques, où, tout au moins, ce qu’il en a compris ; pouvoir d’achat versus vouloir d’achat, par une information qui le radicalise. Le consommateur est également, pour beaucoup, un employé. Cette pression s’exerce donc pleinement sur les entreprises ; on ne peut plus faire faire à quelqu’un ce qu’il n’a pas envie de faire.
2. Pressions environnementales et sociétales : Troubles géopolitiques, sécheresse, inondations, guerres, épidémies, … les chocs s’enchainent est sont très liés à la monté exponentielle de la pression exercée par le climat sur nos sociétés.  « La fin de l’histoire » ce n’est pas pour maintenant. La prise de conscience croissante des impacts environnementaux oblige les entreprises à intégrer des pratiques durables dans leur modèle d’affaires. Les externalités, autrefois ignorées, sont désormais au cœur des préoccupations stratégiques.
3. Avancées technologiques : Les technologies digitales, notamment l’intelligence artificielle, le cloud computing et l’Internet des objets (IoT), transforment les modèles économiques. Nous sommes au début de la deuxième grande étape de l’externalisation de nos fonctions cognitives, la première étant l’invention de l’imprimerie. Aujourd’hui nous pouvons considérer que tout est connecté, personnes comme objets. L’exploitation de ses relations notamment par l’IA permet une agilité sans précédent, offrant aux entreprises la capacité de répondre rapidement aux fluctuations du marché mais surtout à repenser leur modèle économique, leur positionnement marché et leur rapport à la performance.

Résultat de la situation

Les entreprises subissent une pression croissante pour supporter cette transformation. Cela se traduit souvent par un enchevêtrement complexe qui connecte les différents silos. Bien sûr, cela introduit une qualité variable et une forte inertie. À une époque où il est crucial de savoir qui l’on est et de pouvoir accélérer, on se retrouve souvent dans des situations où l’identité est floue et l’inertie est grande.

La bascule : De l’optimisation à l’agilité

Cette transition est bien plus qu’une simple évolution ; c’est une véritable bascule. Nous passons d’une économie de stock à une économie de flux, où l’agilité devient la clé de la prévisibilité. Les anciens modèles, basés sur des plans fixes et des processus rigides, sont remplacés par des stratégies dynamiques et adaptatives.

Il ne sert à rien de se préparer, il faut être prêt. En d’autres termes, la performance n’est plus le résultat de la planification et des processus mais est le résultat de la maitrise de ses invariants, de ses capacités, et du développement de son écosystème dans toute sa diversité. 

Différents axes de réflexions sous l’angle de la « Supply Chain »

De nombreux articles traitent de l’amélioration des méthodes et pratiques actuelles par l’usages des nouvelles technologies. Mais je crois que nous n’avons plus le temps. Nous devons penser différemment. Nous devons nous libérer notamment des acronymes, incarnations des silos d’un monde passé. Nous devons nous projeter et appréhender les technologies qui émergent et cela même si nous n’en percevons pas encore la puissance et la portée.

Je vous propose donc quelques sujets, pour introduire quelques models et pratiques, que j’illustrerai par quelques technologies connaitre.

Passage d’une Société Stable à une Société en Chaos

Réactivité et Adaptabilité : L’introduction d’agents IA dans la planification de la demande et les achats permet aux entreprises de répondre instantanément aux fluctuations du marché et aux exigences du moment. Par exemple, ces agents peuvent analyser les tendances de consommation en temps réel et ajuster les prévisions de demande et les commandes d’approvisionnement en conséquence. Ces agents peuvent également négocier en temps réel des contraintes ou bénéfices. Cela réduit la dépendance aux prévisions à long terme et permet une gestion proactive des perturbations, transformant un environnement prévisible en un paysage dynamique où l’agilité est essentielle.

Technologies Utilisées :

• Intelligence Artificielle (IA) : Utilisation d’agents IA pour l’analyse prédictive et l’automatisation des décisions.
  • Exemple : Les solutions d’IA de Blue Yonder pour la planification de la demande et des stocks.
• Zero Trust Network (ZTN) : Sécurisation des communications et des données en temps réel.
  • Exemple : Mise en place d’un ZTN pour protéger les données sensibles lors de la synchronisation des systèmes.
• Ecosystème Connecté : Intégration des systèmes et des processus via des plateformes de données interopérables.
  • Exemples :
    • Entreprise projeté dans un DataMesh pour une meilleure maitrise de capabilites et données associées
    • Utilisation de la plateforme de données cloud de Snowflake pour centraliser les informations de la chaîne d’approvisionnement.

Automatisation et Hyper-localisation

Ici, on parle d’une automatisation dynamique et donc cognitive et non mécanique.Et l’hyper-localisation doit être entendue dans un monde topologique et non euclidien. C’est-à-dire, proche dans un monde digital plus que physique *

Proximité et Rapidité avec son Écosystème : Les innovations comme l’hyper-localisation pour le sourcing et la distribution facilitent une réponse rapide aux changements locaux et globaux. En privilégiant les sources et les réseaux de distribution locaux, les entreprises peuvent adapter rapidement leurs opérations aux besoins spécifiques des marchés locaux. Cela crée un environnement plus réactif où les chaînes d’approvisionnement peuvent pivoter instantanément en réponse à des perturbations, contrastant fortement avec la stabilité rigide des chaînes d’approvisionnement traditionnelles.

Technologies Utilisées :

• Systèmes d’Automatisation : Automatisation des processus de sourcing et de distribution.
  • Exemple : Utilisation de robots pour gérer les inventaires et les livraisons locales.
  • Exemple : déclanchement de la fabrication à l’achat par le client, ou de la commande à l’appel de réfrigérateur.
• NoCode Platforms : Développement rapide de solutions personnalisées sans besoin de programmation avancée.
  • Exemple : Utilisation de plateformes NoCode pour créer des applications de gestion des stocks hyper-localisées.
• IoT/IA Edge : Utilisation d’Internet des Objets (IoT) et de l’IA en périphérie pour des réponses locales rapides.
  • Exemple : Capteurs IoT pour surveiller les conditions des entrepôts et ajuster automatiquement les systèmes de gestion des stocks.

Passage d’une Société Linéaire à une Société en Graphes

Intégration Dynamique de la Chaîne de Valeur par une Capacité Exponentielle d’Interopérabilité des Plates-Formes de Données :

• Interconnectivité : L’intégration des systèmes de gestion de la chaîne d’approvisionnement avec des plateformes de données et des solutions interopérables transforme la structure linéaire traditionnelle en un réseau complexe de relations interconnectées. Par exemple, la Plateforme Data Cloud centralise les données de la chaîne d’approvisionnement, permettant une communication et une coordination en temps réel entre les différents acteurs. Cela crée un « graphe » de relations où chaque nœud (entreprise, fournisseur, client) est interconnecté.
• Vision Globale : La visibilité en temps réel permet aux entreprises de voir l’impact de leurs décisions tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Cela inclut la synchronisation des capacités de production, des stocks et des besoins en main-d’œuvre avec les demandes des clients. En utilisant des outils comme le « Control Tower », les entreprises peuvent orchestrer de manière fluide les activités de la chaîne d’approvisionnement, passant d’un modèle linéaire à une gestion en graphe où les informations circulent librement et les décisions sont prises de manière holistique.

Technologies Utilisées :

• Data Cloud Platforms : Centralisation et gestion des données en temps réel.
  • Exemple : Plateforme Data Cloud de Snowflake pour centraliser les informations de la chaîne d’approvisionnement.
• Graph Data Bases : Structuration des données en graphes pour une meilleure interconnectivité.
  • Exemple : Utilisation de Neo4j pour modéliser les relations complexes dans la chaîne d’approvisionnement.
  • Exemple : Utilisation de CosmoDB/Azure par Walmart pour la gestion flux des produits
• Common Data Lake : Stockage et analyse des données de manière centralisée.
  • Exemple : Implémentation d’un Data Lake pour agréger les données de diverses sources et fournir une vue unifiée.

Passage d’une Société Poussée à une Société Tirée

L’enjeu n’est plus de prévoir mais d’être prêt :

• Demande Pilotée par le Consommateur : Les systèmes de gestion de la demande et de l’inventaire basés sur l’IA permettent une approche tirée où les décisions d’approvisionnement et de production sont directement influencées par les comportements des consommateurs. Les capacités prédictives de l’IA peuvent analyser les tendances de consommation en temps réel et ajuster les niveaux de stock et les commandes en fonction de la demande actuelle. Cela réduit les surplus et les ruptures de stock, assurant que les produits sont disponibles exactement au moment où les consommateurs en ont besoin.
• Personnalisation et Flexibilité : Les Order Management Systems (OMS) permettent une personnalisation poussée des offres. Les clients peuvent interagir directement avec le système, influençant les décisions de production et de distribution. Cette approche tirée permet une meilleure satisfaction des besoins individuels des clients, créant une chaîne d’approvisionnement flexible et réactive qui s’ajuste en temps réel aux demandes spécifiques.

Technologies Utilisées :

• Predictive AI : Analyse des tendances de consommation et ajustement en temps réel.
  • Exemple : Utilisation de l’IA prédictive pour ajuster les niveaux de stock en fonction des comportements des consommateurs.
• OMS (Order Management Systems) : Gestion et personnalisation des commandes en fonction des demandes des clients.
  • Exemple : Systèmes OMS de Blue Yonder pour traiter et personnaliser les commandes en temps réel.
• End-to-End Interoperability : Intégration complète des systèmes de bout en bout pour une réponse rapide.
  • Exemple : Interopérabilité des systèmes de production, de distribution et de gestion des commandes pour une flexibilité accrue.
  • Exemple : utilisation de la blockchain pour associer au produit physique son histoire et sa valeur.

Passage d’un Monde de Silos à un Monde de Plateformes

Appréhender le Monde à travers les Capabilities et les Utilités :

• Désintégration des Silos : Les solutions interopérables brisent les silos traditionnels en intégrant les fonctions de planification, d’exécution et de gestion des commandes à travers une plateforme unifiée. Par exemple, les microservices composables permettent aux entreprises de connecter différentes applications et systèmes, assurant une communication fluide et une intégration fonctionnelle entre les départements. Cela transforme les silos isolés en un écosystème intégré où les informations et les processus sont partagés de manière transparente.
• Capacités Plateformes : En traitant chaque consommateur et partenaire d’affaires comme une plateforme dynamique, il est possible de permettre une collaboration et une interaction fluides à travers la chaîne d’approvisionnement. Les clients peuvent directement influencer les décisions de production et de distribution, et les partenaires peuvent collaborer en temps réel pour optimiser les opérations. Les capacités telles que la monétisation dynamique de l’immatériel et la gestion des données de branding permettent aux entreprises de créer et de capturer de la valeur de manière innovante et flexible, transformant les interactions traditionnelles en écosystèmes collaboratifs.

Technologies Utilisées :

• Microservices : Modularité et interopérabilité des systèmes pour une meilleure flexibilité.
  • Exemple : Utilisation de microservices pour connecter différentes applications et systèmes de manière fluide.
• Business Capability Mapping : Cartographie des capacités de l’entreprise pour identifier et optimiser les processus.
  • Exemple : Implémentation de Business Capability Mapping pour aligner les processus métier avec les objectifs stratégiques.
• Branding Data Management : Gestion des données de branding pour créer et capturer de la valeur.
  • Exemple : Utilisation de solutions de gestion des données de branding pour améliorer la visibilité et l’impact des marques.

Conclusion

La supply chain est probablement l’un des secteurs où l’on vit au plus près la mutation de notre monde. Et si nous pouvons être tentés de continuer à améliorer ce qui existe, il y a une urgence certaine à se remettre en cause et à effectuer des changements radicaux. Le logiciel, en particulier, joue un rôle central dans cette transformation. La maîtrise des logiciels est essentielle car ils sont le principal levier pour exploiter pleinement les mutations en cours.

Les sociétés à la pointe de l’innovation en termes de nouvelles technologies adaptées à la supply chain facilitent cette transition. Leurs propositions récentes permettent de passer d’une gestion traditionnelle de la chaîne d’approvisionnement à un modèle moderne, agile et interconnecté. Ce modèle est capable de répondre aux défis complexes et dynamiques du marché actuel. En maîtrisant les outils logiciels et en intégrant des solutions technologiques avancées, vous pouvez transformer votre supply chain pour qu’elle soit non seulement réactive et adaptable, mais aussi proactive et innovante.

Alors, continuez-vous d’améliorer le passé ou entreprenez-vous de construire l’avenir avec des solutions logicielles de pointe ? La réponse est claire : pour naviguer dans ce paysage en constante évolution, la maîtrise du logiciel et l’adoption de technologies innovantes sont indispensables.

Pour les plus courageux qui sont allés jusqu’au bout, merci! J’ai essayé de faire court et pas trop tech …